8月10日，圖瑪深維醫學科技有限公司2017年新產品發布會在京舉辦。圖瑪深維推出人工智能醫學圖像系統σ-Discover ／Lung基于深度學習技術的自動化醫療診斷系統與醫學數據分析系統，通過計算機深度學習技術分析肺部CT薄層掃描圖像，從而能幫助醫生將受檢者的肺結節智能檢出、標識，以便給出良惡性判斷，而隨訪復查影像可以比較分析并自動生成結構化的報告書，可以更加快捷和準確的對相關疾病做出診斷。
據中華預防醫學會統計，我國2015年有75萬人新增肺癌病人。到2020年我國的健康醫療產業市場規模預計會超過8萬億元。據最新的Market Study報告指出，預計在2017年~2024年之間，醫療領域的AI應用將貢獻其年復合增長率中的40%，醫療影像、診斷、個性化的AI助手、藥物開發和基因等領域的總市場將達100億美元。
圖瑪深維抓住機遇，致力于研究開發基于深度學習技術的自動化醫療診斷系統與醫學數據分析系統。截至目前，圖瑪深維已經與PACS對接上海中山醫院合作，同時與GE等企業簽署了合作協議；圖瑪深維已經同北京、上海、華東的多家三甲醫院達成了科研合作協議，并在產品的醫學應用，技術研究及臨床試驗上進行全方位合作。
據圖瑪深維創始人 CEO 鐘昕介紹，除了肺結節和肺癌的篩查而外，圖瑪深維正沿著胸部疾病這條線，開發一系列產品。另外，在心血管，腦血管，糖尿病，腫瘤這幾條線上，也都開始了科研工作，跟各家醫院進行緊密的合作。并計劃在未來的３－５年內在全國范圍內推出８－１０類針對不同疾病的輔助診斷產品。
專家們一致認為，大數據在醫療行業的應用，可以很大程度上的提高醫療診斷的準確性，可以幫助醫師更加快速便捷的了解患者的身體情況；借助智能醫療不但可以優化治療方案、節約醫療資源，更可節省患者的就醫時間；智能醫療的廣泛應用，充分對數據金系你個有效整合，有助于醫療服務的及時性、連貫性，從而有效促進進醫學研究、臨床決策、疾病管理、醫療衛生等諸多面向同步良性發展，具有重大意義。
據了解，圖瑪深維于2015年4月在美國創立。公司將人工智能與深度學習技術引入到智能醫學診斷和醫學數據分析領域，核心人員分別來自高通，谷歌，Kittware, 蘋果， GE，西門子，保羅艾倫腦研所的一批有頂級人工智能深度學習經驗，和醫學影像分析經驗的技術研究團隊。目前公司在北京、蘇州、美國圣地亞哥都設有研發團隊。
