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2023達摩院青橙獎名單揭曉 6成獲獎者創新學科交叉攻克科學難題

2023達摩院青橙獎名單揭曉 6成獲獎者創新學科交叉攻克科學難題

來源:中國日報網 2023-12-27 20:08
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12月27日,2023達摩院青橙獎獲獎名單正式公布,常林、成里京、馮毅、蘇俊等15人獲獎,每人將獲得由阿里巴巴公益專項支持、可自由支配的100萬元獎金。達摩院青橙獎旨在發掘和幫助更多對科技進步有重要推動作用的35歲以下中國青年科學家,鼓勵他們在重大科研攻堅中挑大梁,發揮榜樣作用,帶動更多人關注和投身科學研究。

有別于一般的科學獎項評選,達摩院青橙獎選拔摒棄傳統的論文和資歷評審標準,重視技術創新、應用落地與實際影響力,部分獲獎得主純自主推薦,沒有準備一封推薦信。經組委會嚴格的初審、通訊評審、現場答辯,2023達摩院青橙獎15人獲獎名單產生,并獲得“青橙學者”稱號。他們平均年齡僅有33歲,卻在各自領域有前沿的探索突破,并獲得廣泛的國際認可,覆蓋了硅基光電子、納米電子器件、細胞重編程、胚胎發育等多個關鍵領域。同時,今天也揭曉了青橙獎“最具潛力獎”30人名單,每人將收到10萬元獎勵。

青橙獎見證了中國科研新青年的快速崛起,也反映愈發濃烈的時代氣息,不少人打破學科傳統邊界,瞄準重大社會問題,展示出新時代科研青年的遠大理想與抱負。這也正是阿里巴巴達摩院2018年設立青橙獎的初衷之一。

他們不受傳統學科的知識束縛,融合不同領域的知識與技術,用數據科學推動研究革新。北京大學研究員常林專注于后摩爾時代的光子芯片研究,結合新材料、新工藝研制出國際領先的集成光學系統,為光計算開拓了廣闊的應用場景。常林的伯樂、美國工程院院士、加州大學圣巴巴拉分校教授John Bowers表示,“常林的優秀超越了國籍,具有出色的技術能力、合作精神和領導潛力,是該領域最杰出的年輕學者。”之江實驗室的研究員馮毅,充分發揮我國在大科學裝置與天文計算方面的優勢,通過FAST觀測到了持續活躍的快速射電暴,為揭開快速射電暴起源提供了關鍵線索。

他們的研究回應了社會關切的重大問題,致力為氣候變化、生殖健康等全球性問題貢獻中國方案。中科院大氣物理所研究員成里京為探究氣候與海洋變化,自主建構模型給海洋做“數據切片”,支撐了我國應對氣候與海洋變化的國家需求。北京生命科學研究所研究員蘇俊的研究方向是哺乳動物的卵子和胚胎的發育機制,為女性不育的成因和防治帶來新方向。

值得一提的是,今年有近五成的“青橙學者”在國內完成博士研究,本土培養的年輕學者在國際學術舞臺正嶄露頭角。中國科學院國家天文臺陳孝鈿與所在團隊發現冷湖天文臺臺址,引發全球天文學界轟動,彌補了東半球天文觀測空白。他潛心研究恒星物理,在讀博期間就收到了諾貝爾物理學獎獲得者亞當·里斯來信,主動請教恒星問題。“我現在做的事情,就是我一生想做的,我很幸運。”陳孝鈿說。

據介紹,達摩院青橙獎6年來發掘了60多名“青橙學者”,他們在各自領域取得了階段性科研成果,包括江文帥、韋東奕等。

附:2023達摩院青橙學者及獲獎理由

常林(北京大學電子學院研究員)

在硅基光電子的集成技術領域做出了大量國際領先的工作,并開拓了集成光子芯片的一系列應用新場景。

陳孝鈿(中國科學院國家天文臺副研究員)

建立國內最大的量天尺變星數據庫,首次刻畫了銀河系直觀三維圖,推動了中國高精度天文測距研究和世界級光學天文臺址的發展。

成里京(中國科學院大氣物理研究所研究員)

其研究成果支撐了我國應對氣候與海洋變化的國家需求,為全球海洋數據處理提供中國方案。

馮毅(之江實驗室研究員)

開創性結合中國天眼FAST與智能計算,為揭開快速射電暴起源提供了關鍵線索。

顧榮(南京大學計算機科學與技術系特聘研究員)

提出一系列云原生數據彈性加速關鍵技術,有力解決大數據與云計算系統資源失衡、低效運行等問題。

顧穎飛 (清華大學高等研究院研究員)

首次將理論物理模型SYK推廣至高維度,引領了該模型在凝聚態物理和量子多體混沌領域的發展。

劉曉東(西湖大學生命科學學院研究員)

其對細胞重編程技術的研究,為基于多潛能干細胞的細胞療法、器官組織工程及再生醫學等領域的廣泛應用提供解決方案。

龐全全(北京大學材料科學與工程學院助理教授)

率先提出了一種低成本、高安全的鋁硫電池新體系,在風光配儲、工業儲能等領域展現巨大的應用潛力。

邱晨光(北京大學碳基中心研究員)

致力于研發后摩爾新型電子器件,實現迄今晶體管最高室溫彈道率,將低維半導體器件性能推近量子理論極限。

蘇俊(北京生命科學研究所研究員)

其研究圍繞哺乳動物卵母細胞紡錘體組裝的分子機制,首次為防治人類卵子染色體數目異常提供可能,為女性克服不孕不育癥提供解決方案。

王睿 (西湖大學工學院研究員)

其研究大幅提高了鈣鈦礦太陽能電池的效率與穩定性,為推動鈣鈦礦的產業化應用奠定了基礎。

王鑫(清華大學計算機系助理教授)

提出了多媒體機器學習理論方法,領導研發了世界首個圖自動機器學習框架,推動了該技術在學術界與工業界的深層次探索和應用。

楊宗銀(浙江大學信息與電子工程學院百人計劃研究員)

解決光譜儀小尺寸與高性能兼具的難題,為光譜儀微型化領域開辟先河,打開后續產業化的潛力。

曾也魯(中國農業大學土地科學與技術學院教授)

其基于植被熒光與輻射傳輸模型的定量遙感研究,大幅降低了熒光衛星觀測的不確定性,為碳中和與糧食安全的研究作出重要貢獻。

張智濤(上海交通大學化學化工學院副教授)

首次研發出基于全有機高分子的可拉伸發光二極管,推動了國內新型柔性可穿戴電子發光材料在生物電子器件和醫療領域的應用發展。

【責任編輯:涂恬】
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