教育部網站4月16日消息，近日，教育部等九部門發布《關于加快推進教育數字化的意見》。

《意見》提出，加強人工智能等前瞻布局。加快建設人工智能教育大模型。完善教育領域多模態語料庫，構建高質量自主可控數據集。強化算法安全評估，確保正確價值導向。布局一批前瞻性研究課題，有序開展人工智能應用試點，探索“人工智能+教育”應用場景新范式，推動大模型與教育教學深度融合。推動思政、科學教育、美育、心理健康等領域及數學、物理等基礎學科專題大模型垂直應用，培育應用生態。

推動學科專業數字化升級和科研范式變革。面向數字經濟和未來產業發展，優化高等教育學科專業設置，超前布局數字領域學科專業，一體化推進人才培養、科技創新、技術研發和成果轉化。面向先進制造業和現代服務業數字轉型需要，動態調整職業教育專業，賦能產教深度融合，服務“一體兩翼”建設和高技能人才培養。以人工智能技術推動科研范式變革，提高科研組織效率，提高成果轉化效率，衍生學科增長點，助力建設一批新興學科、交叉學科。

推動課程、教材、教學數字化變革。完善知識圖譜，構建能力圖譜，深化教育大模型應用，推動課程體系、教材體系、教學體系智能化升級，將人工智能技術融入教育教學全要素全過程，推動科技教育和人文教育融合。統籌推進大中小學人工智能教育一體化，建設“通用+特色”高校人工智能通識課程，建設一批高校智慧課程，開好中小學信息科技相關課程，鼓勵開設人工智能特色課程。制定數字教材建設和管理指導意見，分領域分專業研發一批示范性精品數字教材，支持地方、學校和企業開發數字教材。探索建設云端學校、智造空間、未來學習中心，建設“人工智能+X”國家級實驗教學中心，構建新型教學組織形態，促進學習方式變革。構建“一站式”數智學生社區。通過智能學伴、數字導師等探索人機協同教學新模式，實現人工智能驅動的大規模因材施教，提高教育教學效率和質量。

賦能教育評價改革。建立基于大數據和人工智能支持的教育評價機制，面向學校、教師、學生等不同主體，完善結果評價，開展多維度的過程評價、增值評價和綜合評價。推動實現教學全過程、發展全要素伴隨式數據采集，開展精準畫像。強化全面發展育人導向，推進數字化賦能考試評價改革。推進高等教育自學考試等考試的數字化試點。實現高校教學、科研、管理、服務數據共享，推動院校、學科、專業評估數字化轉型。