章堅，活法兒創始人。

活法兒，創業公司，旗下移動應用均以中醫養生理論為基礎。日前，活法兒又和百度旗下的可穿戴設備平臺dulife合作，將云端的大規模數據進行智能分析后，推薦針對性的健康解決方案。

活法兒專做健康管理！但活法兒創始人章堅卻在接受記者專訪時說：健康管理是偽命題，我們管理的是生活，如果你的生活被管理得井井有條，你自然得到健康的結果。

記者：現在市場上的健康管理類應用很多，大多是以營養學或西醫為基礎，你們為什么選擇傳統的中醫養生理論？

章堅：我們最終選擇傳統中醫養生理論來指導用戶，完全是用戶的決定。

2009年剛開始創業的時候，我們用得是營養素卡路里那一套。因為傳統的健康管理還是以營養學為基礎，當時業界也沒有嘗試過中醫養生的方式。但是我們最終發現用戶根本不買賬。

接著就想試一下中醫，正好2009年出來一個國家的行業標準《中醫體質分類與判定》，2010年初，我們根據這個標準做了一套測試上線，結果一下來了幾十萬用戶，第二天服務器就爆了。

我覺得中醫和傳統的養生理論是深植在國人DNA里的，如果一個人牙疼，很可能第一反應就是“上火”，“上火”就是中醫傳統的說法，所以中醫更適合本土化。

記者：除了用戶認同以外，在你們的工作過程中，還發現了傳統養生理論的其他優勢嗎？

章堅：做移動互聯網最重要的是場景，傳統養生理論恰恰包含非常多的使用場景。

中國關于養生的積累非常多，生活中的每一個碎片，都能在中醫養生理論里找到。比如明朝有一本書叫《遵生八箋》，是古代養生的集大成者，甚至包括什么睡姿對身體好，這就非常有意思，不像說每天跑五公里，天天吃維生素，非常枯燥。

傳統養生理論很容易從方方面面給你湊成一條非常健康的路，比如從睡覺、吃飯、走路等各個方面。而且這是你自己的路。我們不希望你改變生活的軌道，而是在這條軌道上放了好多對你身體好的東西，你到站停一下就可以了，比如睡覺時會告訴你一些注意事項，起床時不能太猛等等。

移動互聯網就是利用技術介入到場景中，用古老的養生方式，解決現代人的健康問題。

記者：現在整個健康管理行業最大的挑戰是什么？

章堅：現在整個健康管理行業最大的問題，是沒有把執行做好，這樣價值就體現不出來。舉個例子，比如一個人得了特別難治的病，而我是一個特別牛的醫生，我把方子開出來，病人拿回去天天叩拜方子是沒用的，只有買藥吃了執行完整個過程才能把病治好。現在整個行業都沒有解決執行問題，只做到開方子這一步。但就像支付寶解決了信任問題后整個電商行業就爆發了，而健康管理一旦解決了執行問題，整個行業也會爆發。

人們還是愿意為自己的健康做一些努力的，但如果成本太高就會放棄，我們目前正在嘗試和電商外賣等合作，幫助用戶縮短執行的路徑，比如你上午發現應該吃烏雞，輕松點一鍵，中午烏雞就擺在你眼前了。目前工作已經在進行中，最快兩個月后上線。

記者：你們除了直接面對用戶以外，和行業內的其他公司有什么合作嗎？

章堅：現在有硬件廠商找我們合作，比如像海爾、百度、其他創業的硬件團隊等，對這些硬件團隊來說，采集數據是一件非常簡單的事情，可以通過手機、可穿戴設備、智能家電等。但采集數據之后呢？我們會帶來成熟的解決方案。

比如我們和海爾合作智能家電。冰箱不僅能控制溫度，還能根據冰箱里的菜提供菜譜，教你怎么做一頓健康的飯。當冰箱空了的時候，它會根據你家人的健康數據，出一款采購方案，方案出來后也許點選一下，你想買的菜就會被電商送到家里來了。海爾通過與我們合作，使冰箱有了健康管理的能力。智能家居和可穿戴設備是未來，我們要給智能家居和可穿戴設備提供健康解決方案。

記者：“過日子”應用中有很多節氣時令及相關的傳統文化，這也是健康管理的一部分嗎？

章堅：“過日子”這個應用管三件事，一個是個性化的飲食建議，二是管理家人健康，三是告訴你什么才是有品質的生活。我認為有品質的生活就是跟隨自然的變化，享受最自然的東西，當前這個節氣，自然發生了什么變化，你可以跟隨這些變化做哪些事情。比如桃花開了，我們建議你去賞桃花。

健康管理其實是偽命題，因為健康是結果，結果是不能被管理的，人們只能管理過程，健康的過程是生活，所以我們管理的是生活，如果你的生活被管理得井井有條，你自然得到了健康的結果。

“過日子”目前得到的用戶體質分布數據。

記者：現在你們已經有1000萬的下載量，積累了很多數據，這些數據會對中醫和傳統養生有什么影響？

章堅： 推出中醫體質測的王琦教授用了20多年做了3萬多人的跟蹤，得出中國人平和體質最多，約占23%左右。我們目前大概收集了兩千萬份有效的測試結果，數據表明最多的體質是濕熱質，約占21%，平和質占18%。

濕熱質和熬夜、生活不規律、吃辣，生活壓力大等有密切關系。這個是不是也說明現代人的生活環境和以前有很大的變化？

我認為現在大數據還沒有對傳統的中醫養生理論產生重要的影響，因為沒有足夠大的數據，我們即將進入大數據時代，但如果將來數據量足夠大的話，完全可以證明中醫的邏輯是對的。